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一介不入流之文人耳。喜附庸风雅,好舞枪弄棒,敢班门弄斧,常标新立异。根性妄为,孤行一意,小民忧国,略通股经,学无所长,乐有所趣。
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大盘观点:前几天资金乱拉又乱砸,给人的感觉就是乱,非常的难判断,亏钱效应爆棚,到昨天市场线路基本明显了,那下周值得继续关注起来了,市场最大的问题就是量,不过接近万亿也够了,仍然能支持部分题材走强,预计又要进入到小盘股为主的行情了,这个要点一定要记住。已经扛过了最难的时期,接下来会越走越好,可小仓位过周末,因为三季报容易爆雷。光伏板块:这两天走出了持续性,能走出持续性的才有关注价值,那么继续关注起来...
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大盘跌的时候,不要太慌,更不要天天自己吓自己,总觉得天天都要大跌,天天都要崩盘,没那么多崩盘!股票运行是有规律的,大盘更是如此,真想在股票市场上以承担较小的风险去博弈较大的收益,就必须习惯面对下跌,在下跌时不要一根筋只想到跌,更要想到机会都是跌出来的,跌的时候不是正好低吸么?股价打折的时候不买,非要等到拉涨了再去加价追,你不亏钱谁亏钱?光伏企稳了,硅料下跌,光伏中下游受益,组件和设备日内修复大涨,...
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大盘观点:昨天竞价缩量就知道好不了,市场资金都是在迷茫,各个板块乱砸然后乱拉,看得出来资金都想找突破口,但是现在有量化资金搅局。万亿行情到昨天正式终结,本该是放量的反而缩量这么多,接下来可能要继续缩量了,市场既然开始缩量,那接下来就逐渐转防御性板块了,标志性的就是农业大消费,目前走得最好的是猪肉板块。操作上,今天要看市场到底哪个方向能走出持续性,昨天只是混沌期,走出持续性了才好参与,仓位控制一下,...
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大盘观点:上周五行情预料之中,开得太高所以砸太狠,本周应该会回暖,10月份只有16个交易日,不抓紧干很多资金任务不能完成,没机会也会找机会,而且9月下半个月跌了半个月,10月份就更不用担心,控制好节奏应该还是很不错的,再怎么比地狱般的9月份要好,值得期待。短期仍然是主板行情为主,指数预计仍然区间震荡为主,大把资金等着进场开干,今天仍然重点看好绿电、油气方向,农业、化工短期也可以关注,市场没什么问题...
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大盘观点:长假结束,接下来投入战斗;假期消息非常多,外围市场都是大跌大涨,另外中米和谈。各种消息面的影响大于技术面,预计今天可能高开,如果高开砸下来是机会,整体应该是震荡分歧但是最终大概率仍然是涨,由于一个交易日又要过周末,应该说今天比较重要,可适当仓位参与拿先手,仍然看好绿电、光伏、天然气方向,其他方向作为补充看待即可,市场没有大风险。绿电板块:资金和市场关注度都在绿电,华能国际、太阳能、三峡能...
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在武侠世界里面,通常顶级高手讲境界,一流高手比内功,不入流的龙套拼招式或套路。投资的世界也是如此。很多人研究一辈子也做不好股票投资,主要是因为大部分时间都在研究具体招式:市盈率、PB、K线等等,而不愿意学好内功,建立自己的投资体系和交易系统。今天故事的主角认为投资有三个层次,第一个层次是投资的信仰与哲学;第二个层次是投资的交易体系和研究系统;第三个层次是具体的分析工具和方法。通过三个层次的学习、实...
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在没有核心认识的前提下,炒股就是赌博,而技术分析变得一文不值,什么支撑压力箱体破位之类,都是YY的产品。之所以有人觉得有用,是因为每天那么多人在预测,总有人猜对的。于是很多人相信市场的顶和底是可以被预测的,只是自己还没有掌握这门绝招而已。YY不是不可以,如果有自己的进出规则,不妨大胆YY。只要知道它是时准时不准的,不过是概率的游戏,在不准的时候有离场的预案就行。市场底不是抄出来的,而是无数抄底被套...
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米兰昆德拉曾说:"在时间的乱山碎石中流过,两岸的景致并不重要,重要的是溪流将流向沃野还是沙漠。"就二级市场而言,这里是一个万花筒。来这里投资、投机和赌博的人都可以看到自己想要看到的世界,找到自己渴望找到的成功案例。这里的世界,法无定法,最终的成功只以获得的盈利来衡量。苦苦地坚守如果不能得到正确的结果,也无人喝彩。不管是每天西装革履进出高大上CBD的专业人士,还是调研路上伴着尘土在滚滚车轮上颠簸的研...
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有一个原则投资人必须要记住:当事情有可能变坏的时候,发生的一定是最坏的结果!这就是著名的墨菲法则。对于这个法则,比较形象的解释就是:如果桌子上有一块面包,面包的一面有奶油。当面包从桌子上跌落到名贵的地毯上的时候,一定是有奶油的那一面向下。曾经开玩笑地和朋友说,用墨菲法则测验一个投资人的基本素质是不是合格,是一个很好的手段。如果你现在有一个交易系统,这个系统在统计历史数据的时候发现,你最多连续亏5次...
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一一般我们说的聪明人,做事情有一个特点,就是把事情越做越复杂,不断地加入新功能,恨不得解决所有问题。而apple的系列产品的伟大成功,却是得益于极简主义哲学和美学的指导。这才是stayfoolish的真意:主动地放弃聪明,主动地给自己做减法。二从2008年开始,我在量化投资领域的研究,迄今已经差不多有十年的时间。这十年中,我发现、测试、优化过的策略模型,可以说有成百上千个。在这个过程中,对于s...
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